repeat

在 PyTorch 中，repeat() 函数用于复制张量的维度。它会将输入张量按照指定的次数重复，以生成一个新的张量。

这是 repeat() 函数的基本语法：

repeat(*sizes)

• sizes: 重复每个维度的次数。如果你只想在某些维度上重复，可以在对应位置填入 1。

下面是一个简单的例子，说明了 repeat() 函数的用法：

import torch

# 创建一个张量
x = torch.tensor([[1, 2],
                  [3, 4]])

# 在每个维度上分别重复 2 次
y = x.repeat(2, 2)

print(y)

输出结果是：

tensor([[1, 2, 1, 2],
        [3, 4, 3, 4],
        [1, 2, 1, 2],
        [3, 4, 3, 4]])

在这个例子中，原始张量 x 是一个 2x2 的矩阵。通过 x.repeat(2, 2)，我们在每个维度上分别重复了 2 次，得到了一个新的 4x4 的张量 y。

a = torch.tensor(
    [[1,2,3],
    [4,5,6]]
)

print(a)


x = a.repeat(1,1)

print(x)

x = a.repeat(1,2)

print(x)

x = a.repeat(2,1)

print(x)

tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
tensor([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
        [4, 5, 6, 4, 5, 6]])
tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])